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大折扣料理王國使用心得

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內容簡介:

所謂料理，並非只用舌尖來品嘗，也不是拿來玩弄的事物。
料理，是讓人以耳、以眼、以鼻等，
運用各種感官來享受「美」及「味」的調和。

日本國寶級藝術家 重量級美食評論家 北大路魯山人
唯一自選 畢生精采飲食評論博客來書店
影響日本飲食文化的經典巨作

料理是項藝術，不止是對味覺的要求，更是對美的追求。

【做出完美料理的祕訣】

★挑選好食材
料理原本的效果，大部分在於食材品質的價值，廚師的功勞大概只有一成、二成、三成左右。本質的原味是好或壞，並非人類力量所能改變。例如，不好吃的牛肉不可能做出美味的西餐，同樣的，想把不好吃的白蘿蔔做成好吃的白蘿蔔，也是不可能的。不過這樣簡單的事實，很意外地，一般人都不太瞭解。這世間還真奇怪。

★用真心做料理
相較於家裡的太太，妓女厲害多了，她們知道怎樣讓客人高興。不過，她們所做的，常常都只是表面而已，也就是生意人。餐廳的料理也是如此，廚師知道客人的喜好，相對的，事後會收取金錢。沒有人會付陪睡費或煮飯錢給太太，但當太太的並不會因此怠惰。有些當老婆的經過多年以後，連最重要的真心都忘了，所以先生只到餐廳吃飯、只抱其他女人。

【魯山人的料理筆記】

★煮高湯時，將柴魚放入滾得冒泡的熱水瞬間，高湯就已經煮好了。如果將柴魚一直放在滾水裡不斷地煮，非但不會煮出好湯，反而有損味道。

★魚類料理只能搭配昆布高湯，若用柴魚高湯，魚味便有兩層，再怎麼做都不會好喝，味道重複反而過膩。
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★茶碗蒸的蛋若太過凝固，將無法呈現高雅的感覺。要將雞蛋打得淡一些，手拿茶碗時能夠將蛋晃來晃去的，程度正好。這麼一來，口感滑溜滑溜的，而且也不會有蛋腥味。

博客來 ★無論味噌湯裡有什麼材料，都不能長時間烹煮。首先煮高湯，接下來將材料煮好後，最後加入味噌，煮滾後立刻盛入碗中，這麼一來剛剛好。若要煮魚湯，味噌湯只要有味噌的味道即可，魚要另外煮，最後再加進去，特別是青背魚、鯖魚、竹莢魚之類的，若不這麼做，湯的味道會太複雜，反而變得不好喝。

★煮火鍋時，鯛魚頭之類的很容易使高湯的味道變得更濃，蔬菜則會吸收高湯的味道。要視食材的特性，輪流交互放入會濃化高湯及稀釋高湯的食材。這麼一來，就能一次次地把鍋中的味道整理乾淨，直到最後都能享受新鮮的料理。

《料理王國》是北大路魯山人在生涯志得意滿時的顛峰之作，也是生前唯一親自編纂的飲食評論集。魯山人的料理哲學不僅追求味道，更追求美，執著於食材。書中談論對食器的審美觀，重審家庭料理、憐憫料理殘餚等，集結了魯山人沉醉於美食七十餘年間的所有經典評論與觀點，其金玉箴言深深影響著日本此後的飲食觀念與發展，為日本飲食歷史的經典巨作。

名人推薦(依姓氏筆劃序)

小器生活創意總監/ 江明玉
日本文化觀察家 / 旅日作家 劉黎兒
飲食旅遊作家?《YIlan美食生活玩家》網站創辦人 /? 葉怡蘭??? 品味推薦

「審美眼光超一流的魯山人是我所知道，
最蠻橫，獨斷，卻也最愛美味料理的生活家。
(料理除了要有好味，還要美，否則與禽獸所食無異。)
直率而言，毫不掩飾的性格，讓人對他又愛又恨。」──江明玉

「魯山人７６歲的生涯幾乎都為了美食而活，饕餮一生，他對美探究心異常，把料理提升為藝術，從食材到食器，一一有其執著與哲學，他的美味道樂及評論、考證通達，令人心服口服，不愧是不世出的美食大宗師。」──劉黎兒

「字字句句都是在畢生長長歲月裡，縱情徜徉於飲食之廣、之精、之美、之樂後，點滴學問智識經歷體驗感懷的積累凝聚而後抒發。展讀間，處處皆見珠玉。而躍然紙上的率意狂狷、直言不諱，更令人拍案莞爾。」──葉怡蘭

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  作者： 北大路魯山人    新功能介紹
• 原文作者：Kitaoji Rosanjin
• 譯者：王文萱
• 出版社：一起來出版    新功能介紹
• 出版日期：2014/02/26
• 語言：繁體中文

大折扣料理王國使用心得

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內容來自YAHOO新聞

機器人 懂你心

在我們跟機器人一起生活之前，必須先教它們了解並模仿人類情緒。研發人員致力機器學習，試圖為機器人
裝上「一顆心」，好讓它們成為我們的生活良伴。

重點提要

■當我們越來越常跟語音和手勢控制的機器互動，就會期望它們能辨識情緒，了解高階溝通的特徵，例如幽默、挖苦和意圖。

■為了讓這樣的溝通成真，我們必須幫機器裝上同理心模組，這是一種軟體系統，能從人類的語音和行為中擷取出情緒線索，然後引導機器做出相對反應。

■同理心機器人的研究才剛起步，但科學家已經利用訊號處理技術、機器學習演算法和情緒分析工具，建構能「了解」人類情緒的虛擬機器人。

「抱歉，我沒有聽到你說話。」

這或許是商用機器第一次說出有同理心的言語。1990年代晚期，美國波士頓的語音成果國際公司（SpeechWorks International）提供企業一套客服軟體，內建許多句子，其中就包含這句話。在那之後，我們漸漸習慣跟機器講話，幾乎每通打進客服專線的電話，都是先跟機器對話。如今幾億人的口袋裡都有智慧型個人助理，我們可以請Siri或其他類似軟體找餐廳、打電話給朋友或找出歌曲播放，它們甚至能模擬古怪的人類行為。（人類：「Siri，你愛我嗎？」Siri：「我沒有愛的能力。」）

但機器的反應並非都如我們預期，語音辨識軟體會出錯。機器經常無法了解人類的意圖，包括情緒、幽默、挖苦和反諷。如果未來我們會花更多時間跟機器互動（這是趨勢，無論是智慧型吸塵器或人形機器人護士），它們必須要有更多能耐，而不只是了解我們說的話：我們還必須讓它們懂我們，換句話說，我們必須讓它們能夠「了解」並分享人類情緒，也就是擁有同理心。

我在香港科技大學的實驗室裡正在發展這類機器。有同理心的機器人可能對社會大有幫助，它們將不只是助理，也會是同伴。它們會很友善，讓人感覺溫暖，能預料我們在生理和情緒上的需要；它們能從跟人類的互動中學習；它們能讓我們的生活更美好、工作更有效率；它們會為錯誤道歉，並在行動之前請求同意；它們能照顧長者、教導孩童，甚至能在緊急情況時，展現出最高的同理心，不惜犧牲自己也要拯救你的生命。

能模仿情緒的機器人已經問世，其中包括Pepper和Jibo。Pepper是法國的隨從機器人學公司（Aldebaran Robotics）為日本的軟體銀行公司（原名SoftBank Mobile，2015年7月改名為SoftBank）打造的小型人形機器人；Jibo則是約2.7公斤重的桌上型個人助理機器人，參與設計的工程師包括語音成果國際公司對話技術部門的前主管佩拉奇尼（Roberto Pieraccini）。同理心機器人這領域才剛起步，但能大幅改善這些機器的工具和演算法，已經浮現。

開發同理心模組

我從六年前開始想要打造同理心機器人，當時我的研究小組設計了第一個相當於中文版的Siri，我觀察到使用者對個人助理系統會自然發展出情緒反應，而且當機器無法了解使用者想溝通的事情，使用者會變得沮喪，我對此深感興趣。我了解到，要打造能了解人類情緒的機器，關鍵在於語音辨識演算法，而我已鑽研這項技術25年。

任何智慧型機器的核心，都是由模組構成的軟體系統，每個模組都是執行單一任務的程式。智慧型機器人可能會有負責處理人類語音、辨識攝影機拍攝到的影像等多項模組。有同理心的機器人會有一顆心，也就是名為「同理心模組」（empathy module）的軟體。同理心模組會分析表情線索、語音中的聲學標記，以及語音本身的內容，才能分析人類的情緒，好讓機器人知道該如何反應。

兩個人在溝通時，會自動使用各種線索去了解對方的情緒狀態——他們會分析臉部表情和肢體語言、察覺聲調變化、了解語音的內容。要打造同理心模組，研究人員就必須先辨識出，在人類溝通中能夠讓機器用來辨識情緒的各類特徵，然後訓練演算法去找出這些特徵。

當我的研究小組開始訓練機器去偵測語音中的情緒，我們教機器辨認的不是只有語音本身的意義，還包括語音中的基本聲學特徵（acoustic feature），因為人類就是這樣做的。我們很少用這些名詞來思考，但人類的溝通其實就是訊號處理。人腦能偵測到某人聲音中的情緒，因為我們注意到了標示著緊張、歡樂、恐懼、憤怒、厭惡等情緒的聲學線索。我們在高興的時候，講話的速度會比較快，音調也會上揚；我們感受到壓力的時候，聲音會變得平板單調。利用訊號處理技術，電腦能偵測這些線索，就好像測謊儀會測出血壓、脈搏和皮膚導電率。為了偵測壓力，我們利用監督式學習（supervised learning）訓練「機器學習演算法」去辨識與壓力有關的聲音線索。

一段人類語音的簡短錄音，可能只包含幾個字，但我們能從聲調中擷取出大量的訊號處理資料。我們最初先教機器辨認敝校學生語音樣本中的負面壓力（苦惱），學生還因此幫學校取了個綽號：香港壓力緊張大學。我們詢問學生12個使壓力逐漸增強的問題，建立了史上第一個自然壓力情緒的多語言（英語、華語和粵語）語料庫，等到蒐集了大約10小時的資料後，我們的演算法對於辨識壓力已有70%的準確率，跟人類的聆聽者相當，是很傑出的表現。

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/機器人-懂你心-042604146.html

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