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內容簡介: 博客來網路書店 Google近日發布了TensorFlow 1.0候選版,這個穩定版將是深度學習框架發展中的里程碑的一步。自TensorFlow於2015年底正式開源,距今已有一年多,這期間TensorFlow不斷給人以驚喜,推出了分布式版本,服務框架TensorFlow Serving,可視化工具TensorFlow,上層封裝TF.Learn,其他語言(Go、Java、Rust、Haskell)的綁定、Windows的支持、JIT編譯器XLA、動態計算圖框架Fold,以及數不勝數的經典模型在TensorFlow上的實現(Inception Net、SyntaxNet等)。在這一年多時間,TensorFlow已從初入深度學習框架大戰的新星,成為了幾近壟斷的博客來書店行業事實標准。

《TensorFlow實戰》希望用簡單易懂的語言帶領大家探索TensorFlow(基於1.0版本API)。在《TensorFlow實戰》中我們講述了TensorFlow的基礎原理,TF和其他框架的異同。並用具體的代碼完整地實現了各種類型的深度神經網絡:AutoEncoder、MLP、CNN(AlexNet,VGGNet,Inception Net,ResNet)、Word2Vec、RNN(LSTM,Bi-RNN)、Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)。此外,《TensorFlow實戰》還講解了TensorBoard、多GPU並行、分布式並行、TF.Learn和其他TF.Contrib組件。《TensorFlow實戰》希望能幫讀者快速入門TensorFlow和深度學習,在工業界或者研究中快速地將想法落地為可實踐的模型。

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