機器學習與R語言（原書第2版）評價
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商品訊息功能:
內容簡介: R本身是一款十分**的數據分析和數據可視化 軟件。本書由機器學習領域的專家撰寫，通過將實踐 案例與核心的理論知識相結合，全面介紹多種重要的 機器學習算法和案例分析，從對案例數據的探索、整 理，到模型的建立和模型的評估，每一步都給出詳盡 的步驟和R代碼，為讀者深入理解並靈活應用R語言進 行數據挖掘和機器學習提供翔實參考。
布雷特·蘭茨編寫的《機器學習與R語言(原書第 2版)》共12章：**章介紹機器學習的基本概念和理 論，並介紹用於機器學習的R軟件環境的准備；第2章 介紹如何應用R來管理數據，進行數據的探索分析和 數據可視化；第3—9章介紹典型的機器學習算法，包 括k近鄰分類算法、朴素貝葉斯算法、決策樹和規則 樹、回歸預測、黑盒算法——神經網絡和支持向量機 、關聯分析、k均值聚類，並給出大量的實際案例和 詳細的分析步驟，例如乳腺癌的判斷、垃圾短信的過 濾、貸款違約的預測、毒蘑菇的判別博客來網路書店、醫療費用的預 測、建築用混凝土強度的預測、光學字符的識別、超 市購物籃關聯分析以及市場細分等；**0章介紹模型 性能評價的原理和方法；**1章給出提高模型性能的 幾種常用方法；**2章討論用R進行機器學習時可能 遇到的一些**專題，如特殊形式的數據、大數據集 的處理、並行計算和GPU計算等技術。
博客來
李洪成，統計學博士，現為上海金融學院副教授，是SPSS統計分析軟件和R語言專家。他的研究方向為金融統計和數據挖掘。他曾出版多本*作，並在專業雜志發表多篇論文，代表*作有《SPSS18數據分析基礎與實踐》、《SPSS數據分析教程》、《時間序列預測實踐教程》，譯*有《R語言經典實例》、《數據挖掘與R語言》、《金融數據分析導論：基於R語言》等。
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- 作者： （美）布雷特·蘭茨
- 出版社：機械工業出版社
- 出版日期：2017/03/01
- 語言：簡體中文
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